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Trabajos de Investigación
Selección del predictor mas adecuado para estimar la contextura en un grupo de adultos mayores institucionalizados y de vida libre en Venezuela. (Estudio preliminar)
Rosa Hernández y Yolanda H de Valera Universidad Simón Bolívar. Caracas-Venezuela.
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RESUMEN Selección del predictor mas adecuado para estimar la contextura en un grupo de adultos mayores institucionalizados y de vida libre en Venezuela. (Estudio preliminar) Se estudian diámetros corporales e índices de contextura relacionados con la talla, que puedan ser considerados como predictores adecuados de la contextura en adultos mayores. En 307 ancianos (163 femenino y 144 masculino), edades entre 60 y 99 años, divididos en dos grupos: 187 institucionalizados y 120 de consulta externa, de dos Centros Geriátricos, se midieron las variables: peso, talla, circunferencia media del brazo, pliegues: tríceps, subescapular, muslo medio y anterolateral de pierna, los diámetros de: humero, muñeca, fémur y biacromial. Se construyeron los indicadores: índice de masa corporal (Índice de Quetelet), área muscular de brazo, área grasa, porcentaje de grasa, sumatoria de pliegues y los índices de contextura siguiendo la ecuación general: diámetro(mm) / talla(cm)*100. Los resultados por sexo, edad y estilo de vida mostraron: Para el diámetro biacromial, el índice biacromial/talla, el diámetro de la muñeca y su índice, variabilidad en los resultados de las correlaciones con área muscular de brazo, índice de masa corporal, área grasa y sumatoria de pliegues. El diámetro de fémur y su índice, presentaron correlaciones significativas (p<0.01) con los componentes de grasa corporal total. El diámetro de humero, mostró bajas correlaciones con los indicadores de grasa y correlaciones significativas al 99 y 95 % con peso, talla y variables de masa magra. El índice humero/talla presentó un comportamiento similar al diámetro de humero. El diámetro del humero y su índice, cumplieron con el mayor número de enunciados para ser considerados como predictores adecuados de contextura en el grupo de estudio.
Palabras Clave: Adulto mayor, Antropometría, Contextura, Evaluación Nutricional.
SUMMARY Selection of the more adequate prediction index to estimate the frame size in a group of institucionalized and free living elderly in Venezuela (Preliminary study) The objective of the study was to identify an easy to measure indicator of body frame size to allow refinement of anthropometric nutritional evaluation. We studied body dimensions and frame indices related to height, which migth be potential frame size predictors in the elderly. In 307 subjects (163 women, 144 men) aged 60-99 years of whom 187 were institutionalized and 120 free-living outpatients, we measured weigth, height, mid-arm circumference; triceps, subscapular, mid-thigh and calf skinfolds; elbow, wrist, femur and biacromial widths. Body mass index, upper arm muscle area, upper arm fat area, fat percentage, sum of skinfolds and frame indices were calculated. Results were calculated in function of age, sex and life-style. Biacromial breadth, biacromial/height index, wrist breadth and wrist/height index gave variable correlations with indices of body mass and body fat. Femur breadth and femur/height index were significantly correlated with body fat indices. Elbow breadth, humerus/height index were not correlated to body fat indices, but were significantly correlated with weight, height and fat free mass. Elbow breadth and humerus/heigth indez fulfilled most of the criteria of good predictors of body frame size in the group pf elderly studied.
Key words: Elderly, anthropometry, contexture, nutritinal evaluation.
INTRODUCCIÓN
El aporte del tamaño y forma del esqueleto de un individuo, sobre el peso
corporal es lo que se define como contextura, la cual es principalmente medida
por dimensiones esqueléticas, excluyendo la talla y sus segmentos (1). La
contextura incluye huesos, uniones, anchos y profundidades esqueléticas que
representan a la estructura de soporte como un todo.
Un determinante de contextura debe ser una medida
cuantificable, que refleje las dimensiones esqueléticas y no debe estar
influenciado por la obesidad ó los cambios asociados con la edad; poseer una
alta correlación con el peso corporal, especialmente con el peso libre de grasa
y una mínima asociación con la grasa corporal; a demás de asociación con la
masa libre de grasa(1,2).
Algunos anchos esqueléticos han sido sugeridos para la
estimación de la contextura, entre los cuales se mencionan humero, fémur, muñeca,
hombros y caderas por presentar altas correlaciones con la densidad corporal
determinada por técnicas de pesada hidrostática(3).
Himes y Bouchar en 1985 (1) sugieren que los anchos de muñeca
y fémur, pudieran ser determinantes apropiados por no tener una asociación
significativa con la grasa corporal total; sin embargo no se han establecido
valores de referencia para estimar la contextura utilizando estas medidas. En
1886 Bornhand, incorpora la medida de ancho de pecho y estatura como recurso
para determinar la adaptabilidad al Servicio Militar; lo que se refería era a
un peso corporal de acuerdo a las dimensiones del esqueleto (4). White en 1956,
utilizó los anchos de pecho y biilíaco para estudiar la relación de la
contextura sobre la variabilidad del peso en hombres con una misma estatura,
clasificando la contextura por talla para evaluar el peso corporal promedio,
encontrando diferencias importantes en peso entre las diferentes categorías de
contextura (5). La compañía Metropolitana de Seguros de vida en 1983,
incorpora categorías de contextura utilizando el ancho del humero para elaborar
las tablas de peso talla. Pero es realmente en 1984 que Frisancho (6), basado en
los datos de las encuestas del National Health and Nutrition Examination
Survey I y II (NHANES I y II) elabora una clasificación de contextura por
sexo y edad utilizando el diámetro de humero, que de acuerdo a una publicación
previa (7) él demuestra que este ancho esquelético es adecuado para estimar la
contextura debido a que es una medida reproducible, de fácil obtención y no es
modificada por la obesidad y la edad.
Incluir una estimación precisa de contextura, incrementa la
utilidad de las tablas de peso talla y facilita la identificación de riesgo de
malnutrición por déficit o exceso en los adultos y probablemente en los
adultos mayores. Es de particular importancia distinguir entre individuos que
tienen una gran cantidad de masa libre de grasa y los sobre pesados por exceso
de grasa corporal (2) a fin de obtener un diagnostico nutricional adecuado, que
permita un manejo acorde con sus necesidades.
El objetivo de este trabajo es identificar cual o cuales
anchos o corporales cumplen con las condiciones para ser considerado como un
predictor adecuado de la contextura en los ancianos.
MATERIALES Y MÉTODOS
Se evaluaron 307 sujetos de uno y otro sexo, con edades comprendidas entre 60 y
95 años. Divididos en dos grupos: 187 institucionalizados (103 femeninos y 84
masculinos) y 120 de consulta externa (60 femeninos y 60 masculinos) de dos
Centros Geriátricos de la ciudad de Caracas (1999) (Figura 1). Se excluyó del
estudio los ancianos que no podían deambular ó permanecer de pié para la toma
de las variables, con trastornos de conducta, así como los que presentaron
ausencia o amputación de miembros superiores o inferiores, tumores,
visceromegalias, deshidratación, edemas, ascitis, lipodistrofías. atrofias e
hipotonias musculares, deformaciones óseas, tratamiento con esteroides y/o diuréticos.
Todos los sujetos participantes del estudio, autorizaron por escrito la ejecución
de las diferentes mediciones realizadas. Se determinaron las variables: antropométricas
peso, talla, circunferencia media del brazo, los pliegues: tríceps,
subescapular, muslo medio y anterolateral de pierna, los anchos de: humero, muñeca,
fémur, biacromial. El peso se midió en kilogramos (Kg.), utilizando una
balanza de píe (marca Detecto, con una capacidad de 140 Kg.) y la lectura se
hizo con una precisión de 0,1 Kg., la talla se obtuvo en centímetros (cm) con
una cinta métrica colocada en la pared, (siguiendo la técnica general de la
talla). Los pliegues cutáneos se midieron en milímetros (mm.), utilizando un
calibrador de pliegues marca Holtain, con una presión constante de 10 gr./mm2,
para los pliegues se siguió la misma técnica general, variando sólo la posición
particular de cada sitio. La circunferencia media del brazo se tomo en centímetros
con una cinta métrica de metal (marca Holtain Limited U. K., escala 0,1 cm). El
ancho de: humero, muñeca y fémur se midió en milímetros con un vernier
bicondilar (marca Holtain Limited) rango de medida 0 mm. a 140 mm. El diámetro
biacromial se midió con un antropómetro Harpenden (marca Holtain Limited). Las
técnicas utilizadas fueron las recomendadas en el ámbito internacional por
Lohman, Roche y Martorrell (8).
FIGURA 1
Distribución del grupo de estudio por sexo, edad y estilo de vida

Todas las mediciones, fueron realizadas por tres equipos de
medidores debidamente entrenados y estandarizados de acuerdo con las normas y
procedimientos internacionales. Obteniendo un alto nivel de precisión tanto
intermedidor como intramedidor en todas las variables, con error de medición
por debajo de los niveles máximos permitidos. Las mediciones se hicieron en
ambos lados del cuerpo, utilizando los mismos instrumentos, los cuales fueron
calibrados antes de cada sesión. Al inicio, fueron localizados y marcados los
puntos anatómicos sobre la piel del sujeto, siguiendo las especificaciones de
la técnica a seguir. Se construyeron indicadores de masa y composición
corporal: IMC (índice de Quetelet), sumatoria de 7 pliegues (tríceps, bíceps,
subescapular, suprailíaco, abdominal,muslo medio y pantorrilla), área grasa y
área muscular, porcentaje de grasa estimado de la densidad corporal derivada de
las ecuaciones de regresión del logaritmo de la sumatoria de cuatro pliegues,
(tríceps, bíceps, subescapular y suprailíaco) propuesta por Durnin y
Womersley, (9). Los Indices de Contextura (de ambos lados del cuerpo): Diámetro
de humero (mm)/ Talla (cm) *100, Diámetro de fémur (mm)/ Talla (cm) *100, Diámetro
biacromial (mm)/ Talla (cm) *100. Se utilizó el paquete estadístico SPSS versión
9.0. Se hizo la clasificación del grupo de estudio por sexo, edad y condición
de vida con análisis estadístico de tipo descriptivo que incluye media y
desviación estándar de cada una de las variables. Se aplicó un Análisis de
Varianza (ANOVA) significancia (0.01 y 0.05) para verificar diferencias
significativas entre los sexos, grupos de edad y condición de vida para todas
las variables e índices de contextura estudiados y un análisis de correlación
simple de Pearson para analizar la asociación de las varibles e índices de
contextura con las variables de masa y composición corporal.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Se observó el dimorfismo sexual en las variables peso, talla, a sí como para
todos las variables e índices de contextura estudiados (Figura 2), lo que
sugiere que se deben disponer de valores de referencia diferenciados por sexo.
Adicionalmente, no se observaron diferencias significativas en los valores
promedios de las variables e índices de contextura en relación con la edad,
para un mismo sexo y estilo de vida (Tabla 1). Se hizo la consideración de los
lados derechos e izquierdos y no se obtuvieron diferencias estadísticamente
significativas al utilizar cualquier hemicuerpo.
FIGURA 2
Valores promedio de peso, talla, variables e índices de
contextura por sexo en adultos mayores de Caracas


El diámetro biacromial y el índice biacromial/talla
mostraron variabilidad en los resultados de las correlaciones con los
indicadores de masa y composición corporal, de acuerdo al sexo, la edad y el
estilo de vida como se aprecia en las Tablas 2 y 3. En líneas generales se
observaron correlaciones significativas al 99% y 95% con las variables e
indicadores de grasa corporal total, lo que de una vez descarta tanto al diámetro
biacromial como a su índice (diámetro biacromial/talla*100) como buenos
predictores de contextura en este grupo de adultos mayores estudiados. Por otra
parte, se hace necesario mencionar que para la medición del diámetro
biacromial, es preciso contar con un personal altamente entrenado con la
destreza suficiente desde el punto de vista anatómico, ya que es una técnica
de medición no muy fácil de realizar, a demás se le agrega la necesidad de
contar con un antropómetro, que es un equipo costoso. Por lo que la toma de
esta variable para ser utilizada en la rutina de evaluación de la contextura,
en los adultos mayores no es conveniente.
Por sexo , edad y estilo de vida, se observó que el diámetro
de fémur, así como su índice (diámetro de fémur/talla*100) presentan altas
correlaciones significativas (p£ 0.01), con el área grasa y la sumatoria de
pliegues y por tanto no cumplen con uno de los principales enunciados para ser
considerados como buenos determinantes de contextura en los adultos mayores.
En cuanto al diámetro de muñeca, se observó que los
resultados varían en cuanto a las correlaciones con área muscular, índice de
masa corporal, área grasa y sumatoria de pliegues por sexo, edad y estilo de
vida, que en algunos casos las correlaciones con peso y área muscular son bajas
y no significativas y con las variables de grasa corporal en todos los casos están
asociadas significativamente (p< 0.01 y 0.05), lo que limita su uso
como un predictor adecuado de contextura en los adultos mayores. (Tablas 2,3)
El diámetro de humero y el índice (diámetro de
humero/talla*100), en líneas generales mostraron altas correlaciones
significativas al 99% y 95 % con peso, talla, área muscular, índice de masa
corporal y bajas correlaciones no significativas con área grasa y sumatoria de
pliegues, por sexo, edad y estilo de vida en el grupo de estudio como se observa
en las tablas 2 y 3.
Estos resultados sugieren que tanto el diámetro del humero como el índice (diámetro
del humero/talla*100) cumplen con las condiciones necesarias para ser
considerados como buenos determinantes de contextura en este grupo de estudio,
por tener una asociación con variables e indicadores de masa corporal total y mínima
asociación con la grasa corporal total, como lo señala Himes (10).
Es importante destacar el hecho que el diámetro de humero
cumplió con todos los requisitos para ser considerado como un método adecuado
para estimar la contextura en adultos mayores, con la ventaja sobre el índice
diámetro de humero/talla*100, de no requerir la medición de la talla,
especialmente en este grupo etario que esta expuesto a trastornos posturales,
xifosis, escoliosis, mantenimiento del equilibrio postural con bipedestación,
entre otros.
Resultados similares a los del grupo de estudio, en relación
con el diámetro de humero en los que se muestra una baja correlación con la
sumatoria de pliegues fueron reportados por Frisancho y Flegel (7) y Hernández
(11), lo que sugiere que este ancho esquelético es adecuado para estimar la
contextura en los adultos jóvenes, y puede ser utilizado en los ancianos, pero
se necesitan estudios más amplios que permitan obtener valores de referencia
para hacer la clasificación en categorías de contextura por sexo y edad para
adultos mayores.
TABLA 1
Promedio y desviación estándar de las variables e índices
de contextura por sexo, edad y estilo de vida
 |
|
do
derecho=dr
Lado
izquierdo=iz
DS=desviación
estándar |
TABLA 2
Correlaciones de variables de contextura con masa y composición
corporal por sexo, grupo de edad de 60-79 años y estilo de vida
|
|
Diámetros
corporales
|
Peso
|
Talla
|
IMC
|
Pliegue tríceps
|
Plieques
subescapular
|
Area muscular de
brazo
|
Area grasa de
brazo
|
Sumatoria de 7
pliegues
|
Porcentaje de
grasa
|
|
|
Sexo femenino
60 a 79 años
Hospitalizadas
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Humero
Muñeca
Fémur
Biacromial
Humero/talla*100
Muñeca/talla*100
Fémur/talla*100
Biacromial/talla*100
|
0.33*
0.41
0.67**
0.06
0.17
0.25
0.57**
-0.14
|
0.15
0.34
0.30
0.23
-0.45**
-0.21
-0.18
-0.08
|
0.28
0.32
0.55**
-0.18
0.37*
0.36
0.66**
-0.12
|
0.15
-
0.31*
0.16
0.02
-
0.22
0.08
|
0.05
-
0.32
-0.03
0.09
-
0.27
-0.01
|
0.36*
-0.12
0.55**
-0.06
0.30
-0.23
0.54**
-0.08
|
0.22
0.09
0.38*
0.14
0.08
-0.05
0.29
0.07
|
0.20
0.23
0.41**
0.02
0.16
0.21
0.40**
0.00
|
0.13
-
0.32
-0.03
0.10
-
0.32*
-0.04
|
|
Ambulatorias
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Humero
Muñeca
Fémur
Biacromial
Humero/talla*100
Muñeca/talla*100
Fémur/talla*100
Biacromial/talla*100
|
0.75**
0.35*
0.71**
0.41**
0.57**
0.14
0.48**
0.21
|
0.29*
0.39**
0.84
0.25
-0.25
-0.34*
-0.41**
-0.28
|
0.66**
0.15
0.72**
0.31*
0.73**
0.31*
0.72**
0.36**
|
0.63**
-
0.60**
0.27
0.62**
-
0.53**
0.24
|
0.51**
-
0.62**
0.30*
0.55**
-
0.60**
0.33*
|
0.66**
0.32*
0.56**
0.33*
0.56**
0.21
0.41**
0.21
|
0.71**
0.37**
0.66**
0.32*
0.67
0.29*
0.56**
0.26
|
0.58**
0.30*
0.63**
0.30*
0.62**
0.32*
0.63**
0.32*
|
0.56**
-
0.59**
0.32*
0.58**
-
0.55**
0.32
|
|
Sexo masculino
60 a 79 años
Hospitalizadas
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Humero
Muñeca
Fémur
Biacromial
Humero/talla*100
Muñeca/talla*100
Fémur/talla*100
Biacromial/talla*100
|
0.53**
0.43
0.60**
0.41**
0.15
0.10
0.28*
0.89
|
0.38**
0.42*
0.44**
0.42**
-0.32
-0.27
-0.22
-0.21
|
0.44**
0.30
0.50**
0.27
0.40**
0.30
0.51**
0.25
|
0.10
-
0.25
0.24
-0.13
-
0.42
0.04
|
0.03
-
0.24
0.12
-0.43
-
0.18
0.06
|
0.52**
0.48
0.29
0.15
0.52**
0.50**
0.31*
0.16
|
0.20
0.30
0.29*
0.26
-0.02
-0.17
0.1
0.08
|
0.19
-0.02
0.35**
0.25
0.03
0.17
0.23
0.12
|
0.15
-
0.31**
0.21
-0.01
-
0.18
0.08
|
|
Ambulatorios
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Humero
Muñeca
Fémur
Biacromial
Humero/talla*100
Muñeca/talla*100
Fémur/talla*100
Biacromial/talla*100
|
0.62**
0.60**
0.70
0.56**
0.30*
0.16
0.39**
0.30
|
0.37**
0.26
0.11
0.33*
-0.25
-0.50**
-0.39**
-0.18
|
0.53**
0.57**
0.75**
0.48**
0.46**
0.41**
0.64**
0.42**
|
0.41**
-
0.58**
0.36**
0.25
-
0.41**
0.08
|
0.36**
-
0.70**
0.16
0.26
-
0.57**
0.15
|
0.54**
0.58**
0.55**
0.47**
0.34*
0.26
0.33*
0.30
|
0.51**
0.54**
0.67**
0.46**
0.32*
0.30*
0.47**
0.31
|
0.48**
0.53**
0.75**
0.26
0.37**
0.30*
0.60**
0.17
|
0.39**
-
0.71**
0.18
0.26
-
0.56**
0.87
|
|
|
Las
mediciones corresponden al lado derecho
Altamente
significativo (P<0.01)=**
Significativo
(P<0.05)=*
IMC=Indice
de masa corporal
|
TABLA 3
Correlaciones de variables de contextura con masa y composición corporal
por sexo, grupo de edad de 80 años y más y estilo de vida
|
|
Diámetros
corporales
|
Peso
|
Talla
|
IMC
|
Pliegue tríceps
|
Plieques
subescapular
|
Area muscular
de brazo
|
Area grasa de
brazo
|
Sumatoria de 7
pliegues
|
Porcentaje de
grasa
|
|
|
Sexo femenino
> 80 años
Hospitalizadas
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Humero
Muñeca
Fémur
Biacromial
Humero/talla*100
Muñeca/talla*100
Fémur/talla*100
Biacromial/talla*100
|
0.36**
0.42
0.57**
0.40**
0.27*
0.11
0.43**
0.22
|
0.37**
0.39
0.09
0.40**
-0.12
-0.39*
-0.34**
-0.36**
|
0.18
0.26
0.54**
0.20
0.32*
0.30
0.61**
0.38**
|
0.13
-
0.36**
0.19
0.06
-
0.19
0.17
|
0.04
-
0.21
0.15
0.05
-
0.17
0.12
|
0.33**
0.22
0.41**
0.24
0.30*
-0.03
0.32*
0.12
|
0.20
0.17
0.42**
0.23
0.20
0.07
0.37**
0.20
|
0.09
0.24
0.41**
0.16
0.11
0.19
0.39**
0.17
|
0.05
-
0.29*
0.14
0.10
-
0.30*
0.20
|
|
Ambulatorias
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Humero
Muñeca
Fémur
Biacromial
Humero/talla*100
Muñeca/talla*100
Fémur/talla*100
Biacromial/talla*100
|
0.33
0.17
0.80**
0.17
0.26
0.30
0.69*
0.11
|
0.51
0.80**
0.13
0.66*
-0.33
-0.13
-0.41
-0.06
|
0.42
-0.23
0.69*
-0.19
0.40
0.32
0.86**
0.10
|
0.55
-
0.45
0.21
0.96
-
0.31
-0.09
|
1.0
-
0.75-
-0.05
0.20
-
0.76*
0.43
|
0.09
0.09
0.70*
-0.26
0.30
0.42
0.76**
-0.17
|
0.39
0.30
0.69*
0.13
0.22
0.22
0.52
-0.06
|
0.32
0.27
0.61
0.23
0.01
0.05
0.36
-0.09
|
0.24
-
0.61
0.16
0.02
-
0.44
-0.55
|
|
Sexo
masculino > 80 años
Hospitalizadas
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Humero
Muñeca
Fémur
Biacromial
Humero/talla*100
Muñeca/talla*100
Fémur/talla*100
Biacromial/talla*100
|
0.57**
0.30
0.55**
0.54**
0.39
0.04
0.31
0.35*
|
0.37**
0.37
0.33
0.33
-0.08
-0.22
-0.23
-0.13
|
0.52**
0.23
0.51**
0.50**
0.47**
0.14
0.43*
0.44**
|
0.34*
-
0.58**
0.43*
0.20
-
0.40*
0.30
|
0.30
-
0.50**
0.40
0.19
-
0.36*
0.29
|
0.32
0.25
0.23
0.24
0.21
0.12
0.07
0.11
|
0.40*
0.25
0.57**
0.45**
0.25
0.10
0.38*
0.31
|
0.31
0.16
0.56**
0.43**
0.19
-0.03
0.41
0.31
|
0.32
-
0.56**
0.38*
0.21
-
0.42*
0.27
|
|
Ambulatorios
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Humero
Muñeca
Fémur
Biacromial
Humero/talla*100
Muñeca/talla*100
Fémur/talla*100
Biacromial/talla*100
|
0.76**
0.37
0.48
0.32
0.70*
0.25
0.44
0.27
|
0.11
-0.19
0.33
0.03
-0.27
-0.59
-0.18
-0.26
|
0.72*
0.43
0.38
031
0.78**
0.44
0.50
0.35
|
0.44
-
0.36
0.11
0.37
-
0.20
0.04
|
0.60
-
0.67*
-0.80
0.40
-
0.45
-0.2
|
0.58
0.42
0.42
-0.17
0.60
0.39
0.49
-0.15
|
0.53
0.10
0.41
0.10
0.45
-0.01
0.33
0.05
|
0.65*
0.15
0.53
0.09
0.55
0.03
0.43
0.03
|
0.63
-
0.51
0.15
0.48
-
0.35
0.05
|
|
|
Las
mediciones corresponden al lado derecho
Altamente
significativo (P<0.01)=**
Significativo
(P<0.05)=*
IMC=Indice
de masa corporal
|
AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen al FONACIT el soporte financiero necesario para realizar
la investigación a través del Proyecto de Investigación S1-98003275, así
como a las unidades Geriátricas en donde se recolectaron los datos.
EFERENCIAS
-
Himes, J.H; Bouchard, C. Do the new Metropolitan Life
Insurance Weight Height tables correctly assess body frame and body fat
relationships. Am J Public Health.1985;75: 1076
-
Mitchell, M. Comparison of determinants of frame size
in older adults. J Am Diet Assoc.1993; 93: (1) 53 – 57.
-
Wilmore, J.H.; Behnke, A.R. An anthropometric
estimation of body density and lean body weight in young women. Am J Clin
Nutr.1970; 23: 267 - 274.
-
Bornhardt A . Die Korpewagunen der Einberufenen als
Mittell zur Bestmmung der Tauglichkeit zum Militardienst. St.
Petersburger, Medicinische Wochenschrift 1886;3(N.S):108-109, 196-197..
EN: HIMES, J. H.:Considering frame size in nutritional assessment.
Anthropometric Assessment of Nutritional Status. Wiley-Liss.Inc. New
York.1991; 141-150.
-
White, R. Body build and body weigth in 25 year old
Army men. Hum Biol. 1956;28: 141-145.
-
Frisancho, R. New standars of weigth body composition
by frame size and height for assessment of nutritional sstatus and the
elderly. Am J Clin Nutr.1984; 40: 808-819.
-
Frisancho R, Flegel Elbow breath as a measure of frame
size for U.S.A. male and female. Am J Clin Nutr.1983; 37: 311-314.
-
Lohman, T.G; Roche, F.; Martorell, R. Anthropometric
Standardization Manual Kinecties Books. Champagne, Illinois,1988
-
Durnin JV and Womersley J. Body fat assessed from total
body density and estimation from skinfold thickness: Measure on 481 men
and women aged from 16 to 72 years. Br J Nutr. 1974; 32: 77-97
-
Himes, J. H. Considering frame size in nutritional
assessment. Anthropometric Assessment of Nutritional Status.
Wiley-Liss.Inc. New York.1991; 141-150.
-
Hernández, R.; Hernández De Valera Y. Comparación de
dos Métodos Antropométricos para estimar la contextura en un grupo de
adultos venezolanos. Arch Lat Nutr.1999; 49 : (4) 344-350.
Recibido: 07/05/2002 Aceptado: 11/03/2003
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PRIVACIDAD | ACCESIBILIDAD
ALAN-VE ISSN 0004-0622 - Depósito Legal: pp 199602DF83
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