https://doi.org/10.37527/2021.71.S1
1Programa de Doctorado en Nutrición y Alimentos. Universidad de Chile, Santiago, Chile, 2Centro de Investigación en Ambientes Alimentarios y Prevención de Enfermedades Crónicas Asociadas a la Nutrición (CIAPEC) del Instituto de Nutrición y Tecnología de los Alimentos (INTA), Universidad de Chile, Santiago, Chile.
Antecedentes y objetivo. El consumo de alimentos ultraprocesados (AUP) es considerado un indicador de mala calidad de dieta. Sin embargo, Su cuantificación resulta un desafío debido a la complejidad de recolectar datos dietarios que permitan clasificar los alimentos según nivel de procesamiento (sistema Nova). Recientemente, se ha desarrollado un cuestionario abreviado (Nova Score) que permitiría determinar el consumo de AUP de una manera rápida y práctica. Asociar puntaje de Nova Score y el consumo de AUP (porcentaje de calorías), estimados desde Recordatorio de 24 horas (R24h) obtenidos en escolares de 7-8 años de la zona Sur-Oriente de Santiago, Chile
Métodos. La dieta de los participantes de la cohorte FECHIC (Food Environment Chilean Cohort) fue evaluada por R24h (contestada por la madre), el año 2019. Los alimentos consumidos fueron clasificados según sistema Nova. Se calculó consumo de AUP como proporción de la energía total ingerida. A partir del R24h, se calculó el Nova Score asignando puntaje de 1 a cada uno de los alimentos consumidos presentes en el cuestionario. Se evaluó asociación entre puntaje Nova Score y consumo de AUP utilizando regresión lineal simple.
Resultados. Los participantes (n=762, 50% de sexo masculino) tuvieron en promedio 7,8±0,6 años. El 54% presentó malnutrición por exceso. La ingesta de energía fue de 1443 Kcal (p25-75. 1186–1775), y 52% (i.e. 724 Kcal; p25-75. 459–1070) provenían de AUP. Los puntajes del Nova Score estuvieron entre 0 (n=4, 0.5%) y 16 (n=1, 0.1%), con una mediana de 6 (p25-75. 4–8). El 32% de la variabilidad del consumo de AUP fue explicado por el puntaje de Nova Score (β 4,1 (IC95%=3,7–4,6), p <0,01).
Conclusiones. Nova score mostró ser un buen modelo predictor de consumo de AUP en una muestra de preescolares chilenos. Futuros estudios deberían evaluar la asociación de Nova Score, respondido directamente desde el cuestionario abreviado, y consumo de AUP en diferentes edades.
Palabras clave: alimentos ultraprocesados. consumo de alimentos. métodos.